過去の Data Engineering Study のアーカイブはこちらからご視聴いただけます。

開催内容

概要

本イベントは、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ分析に精通した講師をお招きし、データ分析基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として開催いたします。
ゆずたそ氏（@yuzutas0）にモデレーターを依頼し、複数回にわたって、各回テーマに沿った内容で各分野でご活躍されているエンジニア／研究者に講演いただきます。
第10回の勉強会は「BIツール研究所」様とのコラボレーションで実施致します。 BIツール研究所については下記URLをご参照下さい。 https://youtube.com/channel/UCElyJ5Z_1mQWpUWLjs2-gaQ

開催背景

Forkwell からのコメント

本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。
Forkwell 事業責任者 赤川

primeNumber からのコメント

弊社はデータ分析基盤向けの総合支援サービス「trocco」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか？」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。
primeNumber 取締役執行役員CPO 小林寛和

こんなエンジニアにおすすめ

• データ分析に関わる事例を知りたい方
• 自社内にデータ分析基盤を作ろうと検討中の方
• 自社のデータ分析基盤をより効率的にしたいと考えている方
• データ分析領域に幅を広げてみたいソフトウェアエンジニア・インフラエンジニア

プログラム第10回「王道BIツール特集 - Tableau/PowerBI/Googleデータポータル」

Data Engineering Study第8回では「BIツール特集－OSS・商用の上手い使い分け」というタイトルで、OSSと商用ツールの美味い使い分けについて学んできました。
今回は王道のBIツールとしてTableau/PowerBI/Googleデータポータルという3つをピックアップし、勉強していきます。
実際にそのツールを業務で使われている企業の方に事例講演を行っていただきます。

この講演は「BIツール研究所」のSho Maekawa（HN: ウィル）氏をお呼びし、ファシリテーションをしていただきつつ、王道BIツールについて学んでいきます。

Tableau事例講演枠「Tableauで実現するデータドリブンなマーケティングとは」

　momo 氏（@marketer_momo）
ベルフェイス株式会社
マーケター
2021 Tableau Social Ambassador

▍発表内容

Tableauの概要と、マーケティングで実際に活用しているTableau事例をいくつかご紹介します。どのような課題に対し、Tableauでデータを可視化しながらネクストアクション・成果につなげているかリアルな活動内容を持ってお伝えさせて頂きます。

Googleデータポータル事例講演枠「Googleデータポータルと仲良くする」

　山田直史 氏（@na0fu3y）
マネーフォワードケッサイ株式会社

▍発表内容

Googleデータポータルの概要、親和性の高い使い方を紹介します。Googleデータポータルは他BIツールに比べて担える領域が少ない分、周辺技術との役割分担が重要です。具体事例も交えて、どのように役割分担をして有効利用しているかをお伝えできればと思います。

Power BI事例講演枠「Power BIあれこれ」

　石川 陽一 氏（@ishiayaya）
Microsoft MVP受賞

▍発表内容

Power BIでは、どんな風に、データの準備、モデリング、視覚化、共有ができるの？といったことについて、デモも交えて紹介します。

タイムスケジュール（目安）

※ タイムスケジュールは目安です。完全解散20:15までの間で、より参加者にご満足いただける形で各コンテンツ時間が調整される場合がございます。
※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

これまでの勉強会で扱うテーマとアーカイブ動画

• 2020/07/15（水）｜第1回「モダンなDWH/BIツールの選び方と、実際の運用事例」
• 2020/08/19（水）｜第2回「データ収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」
• 2020/09/16（水）｜第3回「分析基盤をうまく組織に浸透させる方法」
• 2020/11/04（水）｜第4回「データ分析基盤の障害対応事例LT祭り」
• 2020/12/02（水）｜第5回「噂のSnowflake Deep Dive / 国内事例・他DWHとの比較」
• 2021/02/03（水）｜第6回「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」
• 2021/04/06（火）｜第7回「Redshift最新アップデートと活用事例」
• 2021/06/02（水）｜第8回「BIツール特集－OSS・商用の上手い使い分け」
• 2021/08/03（火）｜第9回「企業規模別データエンジニア組織の作り方」

参加方法

今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。
また、コメントや感想は Twitter、講演内容に関する質問は Koibumi へお願いいたします。
下記、各種URLよりご参加くださいませ！

▍イベント視聴用 YouTube Live URL
- 後日掲載させていただきます

▍質疑応答用 Koibumi URL
- 後日掲載させていただきます

▍Tweetリンク
- https://twitter.com/intent/tweet?hashtags=DataEngineeringStudy

ライブ配信終了後、アーカイブ動画の公開を予定しております。
当日の開催時間にライブ参加できない方も、こちらのページより参加申込みの上、アーカイブ動画をご視聴いただけます。

なお、Twitterタイムラインと連動したリアルタイムなイベント参加体験を重視するため、YouTube Liveの追いかけ再生はできない設定となりますこと、ご了承くださいませ。 配信中のプログラムからの視聴、あるいはライブ配信終了数時間後から再生可能になるアーカイブ動画をご視聴ください。

留意事項

• Forkwell、primeNumber の宣伝をさせていただく時間がございます。予めご了承ください。
• IT技術者の方を対象としたイベントのため、非エンジニアの方のご参加、ならびに同業に属する方の当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
• イベントの風景を、Forkwellメディア上の記事（イベントレポート）に掲載することがございます。掲載を希望されない方は、当日Zoomチャットまたはイベントページ問い合わせフォームより、掲載希望されない旨をお伝えください。
• イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプライバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱います。 https://primenumber.co.jp/privacy/

また、ご参加者の方々が最大限楽しんで頂けるよう、運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中であろうとご退席をお願いすることがございます。

• 保険、宗教、ネットワークビジネスの勧誘が目的と見られる方
• その他運営サイドで参加が不適切だと判断した方 誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。

主催・協力

主催／コミュニティ支援協賛

「成長し続けるエンジニアを支援する」サービスを運営する Forkwell

分析基盤向けデータ統合SaaS「trocco」の開発・運営を行う primeNumber

後援

天神放送局様にライブ配信代行として協力いただいております。

天神放送局はライブ配信を広めることで「機会格差をなくす」ことをミッションとしたライブ配信ユニットです。
コミュニティイベントが増え続ける中、コンテンツを熱意ある人に届けるために活動しています。